الابتكارات في مشهد الابتكار في جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي

يتسم اسم مجال تقنية جهاز التوجيه الحديث للتحكم العددي بالكمبيوتر (CNC) بالتطور المستمر والديناميكي. تسلط الابتكارات الحالية في تقنية الموجه بنظام التحكم الرقمي باستخدام الحاسب الآلي الحديثة الضوء بشكل كبير على الأتمتة المعززة، والتكامل المتقدم للذكاء الاصطناعي (AI)، والقدرات الموسعة للماكينات متعددة المحاور. تؤدي هذه التقنيات مجتمعةً إلى تحسينات كبيرة في دقة التشغيل الآلي والكفاءة الوظيفية ومرونة التطبيق من أجل ماكينات التوجيه بنظام التحكم الرقمي باستخدام الحاسوب. وبالتالي، تعمل هذه الخطوات التقنية على تغيير عمليات التصنيع بشكل استثنائي في مختلف الصناعات. فهي تجعل من الممكن فهم التصاميم الهندسية الأكثر تعقيدًا، وتسريع الجداول الزمنية للتصنيع، وتقليل الحاجة إلى المعالجة البشرية المباشرة في ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي بشكل كبير. تقدم هذه المقالة القصيرة استكشافًا مستفيضًا لهذه الابتكارات المهمة وتأثيرها على مشهد الإنتاج الحديث.

1. النواة المتقدمة للتكنولوجيا الحديثة لجهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي: أساس للتكنولوجيا

قبل الخوض في تفاصيل التطورات الحديثة، من الضروري الإقرار بالعناصر الأساسية للتكنولوجيا الحديثة لماكينة التوجيه باستخدام الحاسب الآلي التي تسمح بهذه التطورات. تعمل ماكينة التوجيه باستخدام الحاسب الآلي بشكل أساسي من خلال ترجمة التخطيطات الرقمية إلى حركات مادية دقيقة لجهاز الاختزال. يستلزم ذلك تفاعلًا تآزريًا بين الأطر الميكانيكية القوية وأنظمة القيادة الدقيقة والدبابيس القوية وبرامج التحكم المتطورة. وتعتمد التطورات على هذه النواة وتعزز كل جانب من جوانبها لتحقيق كفاءة وقدرة أكبر. يوفر التحسين المستمر لهذه الأجزاء الأساسية في ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي - مثل تخطيطات الهيكل الأكثر صلابة، وأنظمة النشاط الخطي الأعلى دقة، ومحركات مؤازرة أكثر استجابة - المنصة المستقرة والدقيقة اللازمة للوظائف المبتكرة لتقديم قدرتها الكاملة.

2. التصنيع متعدد المحاور: توسيع المرونة الهندسية

من بين أكثر مجالات الابتكار تأثيرًا في ابتكار جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي هو تطوير وزيادة سهولة الوصول إلى قدرات الماكينات متعددة المحاور.

2.1. من 3 محاور إلى 5 محاور وما بعدها:

تعمل ماكينات التوجيه CNC التقليدية في الغالب في ثلاثة محاور خطية: X (طولي) وY (طولي) وZ (عمودي). هذا الإعداد فعال للغاية بالنسبة للتشغيل الآلي 2.5 د (التنميط، الترشيح) والنحت الأساسي ثلاثي الأبعاد. ومع ذلك، فإن الحاجة إلى المزيد من الأجزاء الهندسية الأكثر تعقيدًا قد حفزت بالفعل نمو الأنظمة متعددة المحاور وتعزيزها بشكل أكبر.

• ماكينات التوجيه بنظام التحكم الرقمي ذات 4 محاور: تضيف هذه الماكينات عمومًا محورًا دورانيًا (محور A يدور حول X، أو محور C للطاولة الدوارة) إلى الترتيب الأساسي X، Y، Z. وهذا يسمح بتصنيع القِطع الأسطوانية، أو التصنيع الآلي المفهرس على عدة أوجه لقطعة عمل، أو النحت الدوَّار المستمر.
• ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي ذات 5 محاور: هذه تمثل قفزة كبيرة في السعة. تتضمن ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي ذات الأداء خماسي المحاور محوران دورانيان إلى 3 محاور مستقيمة. تتكون الترتيبات المعتادة من:
• طاولة الطاولة (مرتكز الدوران): يظل كلا المحورين الدوّارين في طاولة الماكينة.
• الرأس-الطاولة: يبقى أحد المحورين الدوّارين في رأس عمود الدوران (الخراطة)، ويبقى الآخر في الطاولة (الخراطة).
• الرأس-الرأس: يتم دمج كلا المحورين الدوَّارَين في رأس الدبوس مباشرةً. يسمح التصنيع الآلي المتزامن خماسي المحاور لجهاز الاختزال بالحفاظ على محاذاة مثالية لمساحة سطح الشُّغْلَة في جميع الأوقات، حتى في الأشكال الهندسية المعقدة والمنحنية باستمرار. يتيح ذلك إنتاج القِطع المعقدة، والقطع السفلية، والتجاويف العميقة بترتيب انفرادي.
• 6 محاور (وأكثر) ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي (CNC): على الرغم من أنها أقل شيوعًا لتطبيقات التوجيه الأساسية وغالبًا ما تقترب من تطبيقات ذراع الروبوت، إلا أن تقنية الماكينات الموجه بنظام التحكم الرقمي لا تزال تكتشف درجات إضافية من الحرية. يمكن للأنظمة سداسية المحاور أن توفر براعة أفضل للمهام المتخصصة للغاية، مثل التصنيع الآلي حول الحواجز المعقدة أو تنفيذ إجراءات معقدة على مناطق سطحية غير مستوية.

2.2. مزايا التصنيع الآلي المتقدم متعدد المحاور:

إن انتشار المحاور الخمسة وحتى جهاز توجيه باستخدام 6 محاور CNC تجلب الآلات فوائد كبيرة:

• التصنيع الآلي أحادي الإعداد: غالبًا ما يمكن إكمال المكونات المعقدة التي تستدعي عمومًا تكوينات متعددة على معدات ثلاثية المحاور في عملية تثبيت واحدة على جهاز التوجيه خماسي المحاور بنظام التحكم الرقمي. وهذا يقلل بشكل كبير من وقت الإعداد، ويقلل من إمكانية حدوث أخطاء ناتجة عن إعادة التموضع، ويعزز الدقة الإجمالية للقطع.
• تحسين اكتمال السطح ودقته: تتيح القدرة على الحفاظ على زاوية مثالية للأداة إلى قطعة العمل الاستفادة من أجهزة قطع أقصر بكثير وأكثر صلابة. يقلل هذا من انحراف الأداة والاهتزاز، مما يؤدي إلى طلاء سطح استثنائي وتفاوتات أبعاد أكثر دقة.
• تعزيز عمر الأداة: يمكن أن تؤدي مشاكل القطع المنتظمة والمعززة التي يتم إنجازها مع توجيه الأداة متعدد المحاور إلى تقليل الشد على أداة القطع، مما يؤدي إلى إطالة عمر الأداة.
• تصنيع الأشكال الهندسية المعقدة: تصبح الشقوق السفلية، والجيوب العميقة ذات الجدران المركبة، والمضخات، وشفرات توربينات الرياح، والأشكال النحتية المعقدة ثلاثية الأبعاد ممكنة.
• انخفاض الطلب على التركيبات المتخصصة: القدرة على إمكانية الوصول إلى عدة جوانب لمكون ما غالبًا ما تبسط احتياجات التركيب.

يُعد دمج تطبيق برمجيات كاميرا الويب المتقدمة (الإنتاج بمساعدة الحاسوب) مع خوارزميات توليد مسار الأدوات المتقدمة أمرًا بالغ الأهمية لبرمجة واستخدام قدرات ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي متعددة المحاور هذه بنجاح.

3. الجمع بين النظام الخبير (AI) والذكاء الاصطناعي (ML): في اتجاه الآلات الذكية

يمثل دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في تقنية الموجهات الحديثة للماكينات بنظام التحكم الرقمي تحولاً قياسيًا في اتجاه عمليات تصنيع أكثر استقلالية ومرونة وتعظيمًا.

3.1. تحسين مسار الأدوات المدعوم بالذكاء الاصطناعي:

يمكن لصيغ الذكاء الاصطناعي تحليل هندسة المكونات ومباني المواد وخصائص الأدوات لإنشاء مسارات أدوات محسنة للغاية.

• سعر التغذية الديناميكي وتعديل معدل عمود الدوران: يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي إعادة ضبط مواصفات القطع في الوقت الفعلي بناءً على استجابات وحدة الاستشعار (على سبيل المثال، قرعة المسامير والاهتزازات والانبعاثات الصوتية) للحفاظ على ظروف القطع المثلى، وتحقيق أفضل استخدام لأسعار التخلص من المواد، ومنع كسر الجهاز أو التآكل الشديد.
• تجنب الحوادث: يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم أن يتنبأ ويبتعد عن الحوادث المحتملة بين الأداة وحامل الجهاز وقطعة العمل والتركيبات وعناصر المعدات، وهو أمر ضروري خاصةً في الإجراءات المعقدة ذات 5 محاور.

3.2. توقع الصيانة واكتشاف الشذوذ:

تتيح تصاميم تعلّم الآلات، المستندة إلى معلومات الصانع التاريخية ومدخلات المستشعرات في الوقت الفعلي، إمكانية الصيانة التنبؤية لماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي.

• الاكتشاف المبكر للأخطاء: يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد التشوهات الدقيقة في سلوك الماكينة (على سبيل المثال، أنماط الاهتزاز غير المألوفة، والتغيرات في درجة الحرارة في محامل المغزل، والتغيرات في السحب الحالي للمحرك) التي قد تشير إلى فشل وشيك في العنصر. يتيح ذلك جدولة الصيانة الاستباقية، مما يقلل من وقت التعطل غير المقصود.
• تقدير العمر الإنتاجي المتبقي (RUL): يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تقريب العمر الافتراضي للمكونات المهمة مثل محامل المغزل أو البراغي اللولبية، مما يسمح بالاستبدال في الوقت المناسب وتحسين موارد الصيانة.

3.3. التحكم المرن في التشغيل الآلي المرن:

تراقب أنظمة التحكم المرنة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي باستمرار عملية الاختزال وتغيير مواصفات التصنيع لتعويض المتغيرات في صلابة المنتج أو تآكل الجهاز أو ضغوط القطع غير المتوقعة. وهذا يضمن جودة المكونات المتسقة ويعزز تطبيق الجهاز. كمثال على ذلك، إذا اكتشف نظام الذكاء الاصطناعي زيادة كمية المسامير نتيجة لتآكل لقمة القطع على جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي، فيمكنه خفض سعر التغذية تلقائيًا لوقف التحميل الزائد والحفاظ على طلاء السطح.

3.4. توليفة النمط التوليدي:

يؤثر الذكاء الاصطناعي أيضًا على مرحلة التصميم. يمكن لأجهزة التصميم التوليدية، التي تعمل عادةً بالذكاء الاصطناعي، اكتشاف نماذج تصميم لا حصر لها بناءً على قيود محددة (على سبيل المثال، المنتج والوزن واحتياجات القوة وتقنية التصنيع). يمكن بعد ذلك معادلة مخرجات هذه الأجهزة بشكل لا تشوبه شائبة في مكونات قابلة للتصنيع باستخدام ابتكار جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي.

4. الابتكار الرقمي المزدوج: النماذج الأولية عبر الإنترنت وتنقيح التحسينات

تستلزم تقنية التوأم الرقمي الحديثة إنشاء نسخة افتراضية عالية الدقة لصانع جهاز التوجيه الرقمي باستخدام الحاسب الآلي المادي وبيئته التشغيلية. توفر هذه التقنية مزايا كبيرة لتحسين الإجراءات وتقليل الأخطاء.

• التكليف والمحاكاة الافتراضية: قبل بدء التصنيع المادي، يمكن استبدال عملية التشغيل الآلي بالكامل على التوأم الإلكتروني. وهذا يسمح للمصممين بـ
• تأكيد مسارات الأدوات وبرامج G-كود G.
• الكشف عن الحوادث المحتملة أو أخطاء البرامج المحتملة.
• تحسين طرق القطع لوقت الدورة وإنهاء مساحة السطح.
• فحص تخطيطات التركيبات المختلفة.
• تحسين التحسين: من خلال تشغيل مواقف "ماذا لو" على المضاعفة الإلكترونية، يمكن للصانعين تحديد الاختناقات، وزيادة تدفق المواد إلى أقصى حد، وضبط مواصفات التصنيع الآلي دون استهلاك الموارد المادية أو المخاطرة بتلف صانع التوجيه بنظام التحكم الرقمي الفعلي.
• المراقبة والتشخيص عن بُعد: يمكن توصيل التوأم الرقمي بالصانع المادي باستخدام وحدات استشعار إنترنت الأشياء، مما يتيح تتبع الأداء في الوقت الفعلي والتشخيص عن بُعد للمشاكل.
• التدريب وتطوير القدرات: توفر التوائم الرقمية جوًا آمنًا وبأسعار معقولة لتدريب السائقين والمصممين على ماكينات وإجراءات أجهزة التوجيه باستخدام الحاسب الآلي المعقدة.

يقلل استخدام المضاعفات الرقمية من الأخطاء في مرحلة الإنتاج المادي، ويقلل من أوقات التكوين، ويعزز تحسين النمط، ويسرع دورة حياة تطوير المنتج بشكل عام.

5. المراقبة في الوقت الحقيقي، وتكامل إنترنت الأشياء، وتحليل المعلومات

تلعب شبكة النقاط الصناعية (IIoT) دورًا مهمًا للغاية في التكنولوجيا الحديثة لجهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي الحديث، مما يتيح اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات وتحسين التواجد التشغيلي.

• مجموعة المستشعرات: يتم تزويد صانعي أجهزة التوجيه باستخدام الحاسب الآلي بمجموعة متزايدة من المستشعرات لتتبع المعلمات مثل درجة حرارة الدبوس، ودرجات الرنين، والمحرك الكهربائي الموجود، وإعدادات المحور، وتآكل الجهاز (بشكل غير مباشر)، والمشاكل البيئية.
• شراء المعلومات وتوصيلها: تقوم هذه المستشعرات بنقل المعلومات في الوقت الفعلي إلى خوادم الويب المحلية أو الأنظمة القائمة على السحابة عبر طرق الشبكة التجارية.
• تحليلات المعلومات والرؤى: تقوم أنظمة التحليلات المتقدمة بإجراء هذه البيانات من أجل:
• توفير لوحات معلومات في الوقت الفعلي لحالة الجهاز وأدائه (الأداء الكلي للأدوات - OEE).
• إصدار إشعارات بالمشاكل غير المطابقة للمواصفات أو المشاكل المحتملة.
• المساعدة في توقع صيغ الصيانة المتوقعة (كما تمت مناقشتها مع منظمة العفو الدولية/مكتب العمل).
• تعزيز تنظيم الإنتاج وتخصيص الموارد عبر العديد من ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي
• تحديد البدع في تآكل الأدوات أو أداء المواد.
• تسهيل تتبع إجراءات الجهاز والتحكم فيه عن بُعد.
• تحسين الأداء وتقليل وقت التوقف عن العمل: من خلال تقديم رؤى قابلة للتطبيق، يساعد مزيج إنترنت الأشياء الشركات على التعامل بشكل استباقي مع المشاكل المحتملة، وزيادة سير العمل إلى أقصى حد، وتقليل وقت التعطل غير المقصود، وتحسين الأداء التشغيلي العام.

الجدول 1: مؤشرات الأداء الخادعة (KPIs) التي تم تحسينها بواسطة إنترنت الأشياء في ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي.

6. الجمع بين الأتمتة المرتفعة والروبوتات

تمتد الأتمتة إلى ما بعد عملية القطع نفسها، بما في ذلك مناولة المواد والوظائف التكميلية الأخرى المتعلقة بماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي.

• التحميل والتفريغ الآلي للمنتج: يمكن للأذرع الروبوتية أو أنظمة التحميل على غرار أنظمة التحميل الجسرية أتمتة تغذية صفائح المواد الخام على سرير جهاز التوجيه بنظام التحكم الرقمي والتخلص من القِطع الجاهزة. وهذا يتيح إمكانية التشغيل بدون إضاءة أو إهمال، مما يحسن بشكل كبير من قدرة التصنيع، خاصةً للتطبيقات ذات الحجم الكبير.
• التركيب الآلي: يمكن أيضًا استخدام الأنظمة الروبوتية لوضع قطع العمل وتثبيتها، مما يقلل من أوقات الترتيب ويعزز التوحيد.
• مناولة ونقل القِطع أثناء العملية: بالنسبة لإجراءات الإنتاج متعدد المراحل، يمكن للروبوتات نقل القِطع بين مختلف ماكينات التوجيه بنظام التحكم الرقمي أو محطات المناولة الأخرى (مثل النطاقات الجانبية والتشطيب).
• الإدارة الآلية للأدوات: بالإضافة إلى أنظمة الإدارة الآلية للأدوات، تتضمن بعض الأنظمة الإدارة الآلية لمخازن الأدوات أو الإعداد المسبق للأجهزة آلياً.
• المزايا:
• زيادة الإنتاجية والقدرة التشغيلية على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.
• تقليل نفقات العمالة لمناولة المواد.
• تعزيز أمن السائقين من خلال تقليل التدريب اليدوي على المنتجات الثقيلة.
• تعزيز التوحيد وتقليل مخاطر التلف أثناء المناولة.

يؤدي دمج الروبوتات إلى تحويل ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي إلى أجزاء حيوية من خلايا أو خطوط الإنتاج المؤتمتة بالكامل.

7. التطورات في المنتجات والأدوات المتوافقة معها

كما يرتبط تطوير ابتكار جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي ارتباطًا وثيقًا بالتطورات في علوم المواد وتقنية تقليل الأجهزة.

• تصنيع المركبات المتقدمة: يتم استخدام ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي بشكل متزايد لتحسين المواد المركبة المتقدمة مثل البوليمرات المقواة بألياف الكربون (CFRP) والبوليمرات المقواة بالألياف الزجاجية (GFRP). وهذا يستدعي:
• أدوات الاختزال المتخصصة (مثل أجهزة التوجيه المغلفة بالماس، وأجهزة PCD) للتعامل مع الطبيعة الكاشطة لهذه المنتجات.
• سرعات الدبوس العالية.
• أنظمة شفط غبار موثوق بها للعناية بالأوساخ المركبة الخطيرة.
• هياكل معدات غير مرنة للحفاظ على الدقة.
• التعامل مع السبائك الفائقة (تطبيق موجه مقيد، إضافي للمطاحن): في حين أن التصنيع الآلي الثقيل للسبائك الفائقة (مثل Inconel وHastelloy) عادةً ما يكون مجال أجهزة التفريز بنظام التحكم الرقمي CNC، فإن بعض أجهزة التوجيه بنظام التحكم الرقمي المتينة المزودة بمغازل ذات عزم دوران عالٍ وتكييف هواء متخصص قد تتعامل مع مهام الإكمال أو الحفر الأخف وزنًا على هذه المواد الصعبة.
• تشكيل سبائك الذاكرة والبوليمرات: نظرًا لأن هذه المنتجات الجديدة تحدد المزيد من التطبيقات، تتكيف تقنية جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي لتجهيزها، وعادةً ما تتطلب تحكمًا محددًا في تقليل مستويات درجة الحرارة والقوى.
• تقنيات الأدوات: يتيح النمو المستمر في مواد لقمة الموجه (مثل درجات الكربيد الجديدة، والأغطية المتقدمة مثل AlCrN، وDLC)، وهندسة الفلوت (مثل اللولب المتغير، وقواطع البُرادة)، وتقنيات موازنة الأداة، معدلات قطع أكبر، وعمر أطول للأداة، وطلاءات محسّنة لمساحة السطح عبر سلسلة أكبر من مواد الشُّغْلَة.

8. التركيز على كفاءة الطاقة والتصنيع المستدام

العوامل البيئية التي يجب أخذها في الاعتبار وانخفاض الأسعار الوظيفية تدفع الابتكارات في مجال كفاءة الطاقة ابتكار جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي الرقمي باستخدام الحاسب الآلي.

• تقنيات التخفيض المحسّنة: يمكن لبرامج CAM والأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي إنشاء مسارات أدوات تقلل من وقت قطع الهواء وتزيد من معدلات إزالة المنتج إلى أقصى حد، مما يقلل من إجمالي استخدام الطاقة لكل مكون.
• المغازل والمحركات الموفرة للطاقة: يقوم الموردون بتصنيع مغازل ومحركات مؤازرة ذات تصنيفات أداء محسّنة للطاقة.
• حلول التبريد الذكية: أنظمة تكييف هواء مرنة للمغازل والإلكترونيات التي تعمل بكامل طاقتها عند الحاجة فقط، بدلاً من تشغيلها باستمرار.
• الكبح المتجدد: يمكن لبعض أنظمة القيادة المتطورة التقاط الطاقة أثناء التباطؤ وإعادة تغذيتها مباشرة إلى نظام الطاقة.
• أسلوب الصانع لتقليل الاحتكاك: استخدام نظرات عامة مباشرة منخفضة الاحتكاك وتخطيطات ميكانيكية محسنة.
• تقليل النفايات: كما ذكرنا سابقًا، تضيف دقة القطع وقدرات التعشيش المتأصلة في ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي بشكل كبير إلى تقليل نفايات المواد، وهو جانب أساسي من جوانب التصنيع المستدام.

لا تقلل هذه التطورات الموفرة للطاقة من التأثير البيئي لأجهزة التوجيه باستخدام الحاسب الآلي فحسب، بل تخفض أيضًا الأسعار الوظيفية للخدمات.

فكرة أخيرة

إن مشهد الابتكار في ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي هو مشهد من التكنولوجيا النابضة بالحياة، حيث تضغط باستمرار على حدود ما يمكن أن تحققه ماكينات التوجيه باستخدام الحاسب الآلي. تفتح التحسينات في التصنيع الآلي متعدد المحاور المجال أمام تعقيد هندسي لا مثيل له. يقود تكامل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الطريق نحو ماكينات التوجيه بنظام التحكم الرقمي الذكية والمرنة وذاتية التحسين. توفر التكنولوجيا الرقمية الحديثة التوأم الرقمية أدوات قوية للنماذج الأولية الافتراضية وتنقيح العمليات، بينما يوفر اتصال إنترنت الأشياء وتحليلات البيانات تفاهمات في الوقت الفعلي لتحسين التحكم الوظيفي وتوقع الصيانة. تعمل الأتمتة المحسّنة عبر الروبوتات على تحسين عملية الإنتاج بشكل إضافي، كما أن التطورات المستمرة في قدرات مناولة المواد وكفاءة الطاقة تجعل تقنية ماكينات التوجيه بنظام التحكم الرقمي الحديثة أكثر وظيفية وقوة واستدامة.

هذه التقنيات ليست تحسينات منفصلة؛ فهي عادةً ما تعمل بشكل تآزري، وتطور مستقبلًا تكون فيه معدات جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي أكثر استقلالية وأكثر تحديدًا وموثوقية أكثر وأكثر تكاملاً في نظام الإنتاج الإلكتروني. بالنسبة للشركات التي ترحب بهذه التحسينات، فإن النتيجة هي تعزيز المنافسة، وحرية تصميم أفضل، والقدرة على تلبية المتطلبات المعقدة بشكل تدريجي للسوق الحديثة. يعد التقدم المستمر في ابتكار جهاز التوجيه باستخدام الحاسب الآلي بتعزيز دوره كحجر الزاوية في التصنيع الحديث.